2017年1月14日 14:19:14 星期六

一, 整体设计

算法有很多种, 可以自行选择, 主要的"架构" 是这样的, 用redis decr()命令去限流, 用mysql去记录各种需要的数据

二, 红包算法 

简便起见, 红包金额用整数表示, 假设每个红包里边有x个糖豆, 每个人最少一个豆

一种: 每个红包的最大金额是: (剩余金额/剩余红包数)*2, 需要开始的时候预先分配给每个人一个豆

1 function randBean($total_bean, $total_packet) 2 { 3     $min_bean = 1; 4     $max_bean = 5000; 5     $range = 2; 6      7     $total_bean = $total_bean - $total_packet * $min_bean; //每个人预留一个最小值 8  9     $list = [];10     $min = 1;11     while(count($list) < $total_packet){12         $max = floor($total_bean / $total_packet) * $range;13         $bean = rand($min, $max);14 15         if ($bean <= $max_bean - 1) {16             $list[] = $bean;17             $total_bean -= $bean;18         }19     }20 21     $list[] = $total_bean;//剩余的金豆作为最后一个红包22 23     //合并24     foreach ($list as $k => $v) {25         $list[$k] += $min_bean;26     }27 28     return $list;29 }

多次统计

 

第二种, 对其简单扩展一下, 每个红包的最大金额是: (剩余金额/剩余红包数)*3; 但是要求每次最少发2个红包

第三种, 线段法, 随机生成几个数字, 将一个直线分成几段, 每段的长度(这个波动比较大, 不是很平均, 如果限制了每个红包的大小, 会比较麻烦)

1 function abc ($total_bean, $total_packet) 2 {     3     $min = 1; 4     $max = $total_bean -1; 5     $list = []; 6      7     $maxLength = $total_packet - 1; 8     while(count($list) < $maxLength) { 9         $rand = mt_rand($min, $max);10         empty($list[$rand]) && ($list[$rand] = $rand);11     }12     13     $list[0] = 0; //第一个14     $list[$total_bean] = $total_bean; //最后一个15     16     sort($list); //不再保留索引17     18     $beans = [];19     for ($j=1; $j<=$total_packet; $j++) {20         $beans[] = $list[$j] - $list[$j-1];21     }22     23     // return $beans;24     echo '
'; print_r($beans); echo array_sum($beans);25 }26 27 abc(100000, 3);

 

第四种:

因为每人最少1个豆, 那么每次随机生成豆数的时候要预留 剩余人数*1个豆;

去掉这些必须剩余的豆数后, 以剩下的豆数的平均值为最大值进行随机生成本次豆数

 

btw:

抢红包时用redis的一些原子性函数去限流, 然后用MySQL去记录数据

redis配合抢红包使用的函数(一个函数可以干两件事): 

限制每个人只能抢一次	getSet(): 设置值并返回原来的值 setNx(): 如果不存在才设置
红包数量有限, 不能抢超	incr() incrBy() : 增加并返回增加后的值 decr() decrBy(): 减少并返回减少后的值
红包有效期	expire, setTimeout, pexpire(毫秒) expireAt, pexpireAt(毫秒)